Ecosystème Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide
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Plongez dans le monde du big data avec le guide complet " Hadoop Ecosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide ". Dans le chapitre 1, explorez les subtilités de l'écosystème Hadoop et du YARN, en abordant les composants, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, les ordonnanceurs, le basculement, la clôture et la fédération HDFS. Le chapitre 2 présente les bases de données NoSQL, en donnant un aperçu des différents types, y compris les bases de données documentaires, les magasins de valeurs clés, les bases de données orientées colonnes et les bases de données graphiques. Le chapi...
Plongez dans le monde du big data avec le guide complet " Hadoop Ecosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide ". Dans le chapitre 1, explorez les subtilités de l'écosystème Hadoop et du YARN, en abordant les composants, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, les ordonnanceurs, le basculement, la clôture et la fédération HDFS. Le chapitre 2 présente les bases de données NoSQL, en donnant un aperçu des différents types, y compris les bases de données documentaires, les magasins de valeurs clés, les bases de données orientées colonnes et les bases de données graphiques. Le chapitre 3 se penche sur MongoDB, offrant une compréhension approfondie de son introduction, des types de données, de la création, de la mise à jour et de la suppression de documents, de l'interrogation, de l'indexation et des collections plafonnées. Le chapitre 4 présente Spark, de l'installation aux applications Spark, en passant par les bases de données distribuées résilientes, l'anatomie d'un job Spark et Spark sur YARN. Découvrez les différents modes de déploiement sur le cluster. Enfin, le chapitre 5 présente SCALA, en explorant ses caractéristiques, les classes, les objets, les constructeurs, les classes implicites, les variables mutables, les types de base, les opérateurs, la gestion des exceptions, les expressions de correspondance, les fonctions, les fermetures et l'héritage.
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