Ecossistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark e Guia Scala
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Mergulhe no mundo dos grandes dados com o guia completo "Ecossistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide". No Capítulo 1, explore os meandros do ecossistema Hadoop e do YARN, abrangendo componentes, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, agendadores, failover, fencing e federação HDFS. O Capítulo 2 apresenta os bancos de dados NoSQL, fornecendo informações sobre diferentes tipos, incluindo bancos de dados de documentos, armazenamentos de valores chave, bancos de dados orientados a colunas e bancos de dados de gráficos. O Capítulo 3 investiga o MongoDB, oferecendo uma compreens...
Mergulhe no mundo dos grandes dados com o guia completo "Ecossistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide". No Capítulo 1, explore os meandros do ecossistema Hadoop e do YARN, abrangendo componentes, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, agendadores, failover, fencing e federação HDFS. O Capítulo 2 apresenta os bancos de dados NoSQL, fornecendo informações sobre diferentes tipos, incluindo bancos de dados de documentos, armazenamentos de valores chave, bancos de dados orientados a colunas e bancos de dados de gráficos. O Capítulo 3 investiga o MongoDB, oferecendo uma compreensão aprofundada de sua introdução, tipos de dados, criação de documentos, atualização, exclusão, consulta, indexação e coleções com limite. Passando para o Capítulo 4, embarque na jornada do Spark, desde a instalação até os aplicativos Spark, bancos de dados distribuídos resilientes, a anatomia de uma execução de trabalho do Spark e o Spark no YARN. Descubra os diferentes modos de implantação no cluster. Por fim, o Capítulo 5 apresenta o SCALA, explorando seus recursos, classes, objetos, construtores, classes implícitas, variáveis mutáveis, tipos básicos, operadores, tratamento de exceções, expressões de correspondência, funções, fechamentos e herança.
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