Développement d'un modèle de courbe de croissance chez les chèvres Malabari
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Une étude a été menée pour déterminer la courbe de croissance du poids vif chez les chèvres Malabari et pour sélectionner le modèle approprié pour prédire leur croissance. Les données sur le poids corporel, la longueur du corps, le périmètre thoracique et la hauteur au garrot de 1064 chèvres Malabari ont été enregistrées de la naissance à l'âge d'un an à des intervalles mensuels pour la période 2014 - 2017 à partir des six centres de terrain de l'ICAR-AICRP sur l'amélioration des chèvres (Malabari), situés dans l'État du Kerala, en Inde. L'effet des facteurs non génÃ...
Une étude a été menée pour déterminer la courbe de croissance du poids vif chez les chèvres Malabari et pour sélectionner le modèle approprié pour prédire leur croissance. Les données sur le poids corporel, la longueur du corps, le périmètre thoracique et la hauteur au garrot de 1064 chèvres Malabari ont été enregistrées de la naissance à l'âge d'un an à des intervalles mensuels pour la période 2014 - 2017 à partir des six centres de terrain de l'ICAR-AICRP sur l'amélioration des chèvres (Malabari), situés dans l'État du Kerala, en Inde. L'effet des facteurs non génétiques tels que le type de naissance, le sexe, la saison, l'âge de la mère et le centre d'étude a été corrigé à l'aide de l'analyse des moindres carrés. Le gain quotidien moyen (ADG) pendant la période de pré-sevrage et de post-sevrage a été déterminé. Cinq modèles non linéaires ont été testés pour ajuster les paramètres de la courbe de croissance de ces chèvres. Le coefficient de détermination (R 2 ), l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'erreur absolue moyenne (MAE) et l'erreur absolue moyenne prédite (MAPE) ont été utilisés comme critères pour déterminer le modèle le mieux adapté. D'après les résultats, le modèle de Gompertz s'est avéré être le modèle le mieux adapté pour prédire leur croissance.
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