Développement agile d'applications d'apprentissage profond
Recommandation et systèmes de gestion d'entrepriseCas pratiques
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Cette monographie présente le développement agile d'applications d'apprentissage profond, en mettant l'accent sur les systèmes de recommandation. Elle présente des projets dans divers contextes : des listes de lecture musicales personnalisées via l'analyse des sentiments dans le texte, une plateforme de partage des connaissances utilisant des réseaux neuronaux graphiques, la sélection automatisée d'informaticiens avec des autoencodeurs graphiques, et une plateforme d'écriture créative avec des recommandations. L'accent est mis sur les techniques modernes (NLP, GNN) et l'architecture ...
Cette monographie présente le développement agile d'applications d'apprentissage profond, en mettant l'accent sur les systèmes de recommandation. Elle présente des projets dans divers contextes : des listes de lecture musicales personnalisées via l'analyse des sentiments dans le texte, une plateforme de partage des connaissances utilisant des réseaux neuronaux graphiques, la sélection automatisée d'informaticiens avec des autoencodeurs graphiques, et une plateforme d'écriture créative avec des recommandations. L'accent est mis sur les techniques modernes (NLP, GNN) et l'architecture microservice. Le travail met en évidence les méthodologies agiles, le développement itératif et l'analyse commerciale (ML Canvas). Des cas pratiques démontrent l'amélioration de l'expérience utilisateur, de l'efficacité de l'entreprise et des outils innovants.
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