Détermination des poids d'importance dans le QFD en utilisant Fuzzy AHP
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Dans le processus de déploiement de la fonction qualité (QFD), la détermination des poids d'importance pour les exigences des clients est un processus essentiel et crucial. Le processus de hiérarchisation analytique (AHP) a été utilisé pour déterminer les pondérations d'importance pour la planification des produits, mais cela s'est produit principalement dans des applications de décisions claires (non floues). Cependant, le jugement humain sur l'importance des exigences des clients est toujours imprécis et vague. Pour combler cette lacune de l'AHP, une approche AHP floue avec une an...
Dans le processus de déploiement de la fonction qualité (QFD), la détermination des poids d'importance pour les exigences des clients est un processus essentiel et crucial. Le processus de hiérarchisation analytique (AHP) a été utilisé pour déterminer les pondérations d'importance pour la planification des produits, mais cela s'est produit principalement dans des applications de décisions claires (non floues). Cependant, le jugement humain sur l'importance des exigences des clients est toujours imprécis et vague. Pour combler cette lacune de l'AHP, une approche AHP floue avec une analyse d'étendue est proposée pour déterminer les pondérations d'importance des exigences des clients. Dans cette méthode, des nombres flous triangulaires sont utilisés pour la comparaison d'un AHP flou. En utilisant la méthode d'analyse de l'étendue et les principes de comparaison des nombres flous, on peut dériver les vecteurs de poids. La nouvelle approche peut améliorer le classement imprécis des exigences des clients hérité des études basées sur l'AHP conventionnel. En outre, l'AHP flou avec analyse de l'étendue est simple et facile à mettre en oeuvre pour hiérarchiser les exigences des clients dans le processus QFD par rapport à l'AHP conventionnel. Le projet utilise un exemple de collège pour illustrer l'approche proposée.
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