Détection efficace des visages à l'aide de l'intelligence artificielle
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Dans un monde en pleine expansion, la reconnaissance faciale est un véritable défi, car il existe une grande variété de visages dans l'univers et la complexité des bruits et des arrière-plans La reconnaissance faciale est l'un des principaux domaines de recherche. Elle a un certain nombre d'applications et d'utilisations. De nombreuses méthodes et algorithmes sont proposés. La reconnaissance des visages fait partie de l'identification bio métrique comme l'iris, la rétine, les empreintes digitales, etc. Les caractéristiques du visage sont appelées identifiants bio métriques. Les ca...
Dans un monde en pleine expansion, la reconnaissance faciale est un véritable défi, car il existe une grande variété de visages dans l'univers et la complexité des bruits et des arrière-plans La reconnaissance faciale est l'un des principaux domaines de recherche. Elle a un certain nombre d'applications et d'utilisations. De nombreuses méthodes et algorithmes sont proposés. La reconnaissance des visages fait partie de l'identification bio métrique comme l'iris, la rétine, les empreintes digitales, etc. Les caractéristiques du visage sont appelées identifiants bio métriques. Les caractéristiques du visage sont appelées identificateurs bio métriques. Les identificateurs bio métriques ne sont pas faciles à falsifier, à égarer ou à partager ; l'accès par l'intermédiaire d'un identificateur bio métrique constitue donc un moyen plus sûr de fournir des services et d'assurer la sécurité. Nous pouvons également développer de nombreuses applications intelligentes qui peuvent assurer la sécurité et l'identité. Nous proposons un travail sur la détection des visages dans lequel certains algorithmes, à savoir le réseau neuronal à convolution (CNN) et la machine à vecteur de support, sont utilisés pour la classification des caractéristiques et le réseau neuronal à convolution (CNN) pour l'extraction des caractéristiques.
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