Détection d'obstacles par vision stéréo
Pour conduite de voiture assistée
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L'auteur examine d'abord la notion d'obstacle du point de vue de la conduite des voitures et les limites de la définition exacte. Il fixe une définition de travail pour l'analyse des images caméra. Après un tour de l'état de l'art il décrit d'abord une méthode basée sur les cartes de disparité et sur le point de fuite dans l'évolution des images. Ensuite une autre méthode est présentée, basée sur les contours des deux images mis en correspondance, plus rapide et plus simple. Cette deuxième méthode implique la détection des marquages au sol (ou du bord de la route), ce qui est ...
L'auteur examine d'abord la notion d'obstacle du point de vue de la conduite des voitures et les limites de la définition exacte. Il fixe une définition de travail pour l'analyse des images caméra. Après un tour de l'état de l'art il décrit d'abord une méthode basée sur les cartes de disparité et sur le point de fuite dans l'évolution des images. Ensuite une autre méthode est présentée, basée sur les contours des deux images mis en correspondance, plus rapide et plus simple. Cette deuxième méthode implique la détection des marquages au sol (ou du bord de la route), ce qui est fait en détectant au sol des arcs de cercle avec un centre proche de l'axe arrière de la voiture. L'identification du plan de la route (en fonction des mouvements de la voiture) est obtenue des marquages. Les obstacles sont identifiés comme contours verticaux, leur importance et leur distance. La vitesse d'exécution est comparée a un système concurrent. Les parties principaux du code en C et une méthode de calibrer le système sont inclues.
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