Détection des lésions à l'aide de la structure segmentée de la rétine
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La morphologie de la rétine indique des maladies telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et l'hypertension. L'extraction automatique de lésions à partir d'images rétiniennes peut contribuer au diagnostic précoce et au dépistage de maladies courantes telles que la rétinopathie diabétique. L'identification automatique des pathologies exsudatives dans les images du fond d'oeil de la rétinopathie est basée sur le regroupement de moyens flous. Cette approche utilise une exécution séquentielle unique d'opérateurs morphologiques pour extraire les caractéristiques des images...
La morphologie de la rétine indique des maladies telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et l'hypertension. L'extraction automatique de lésions à partir d'images rétiniennes peut contribuer au diagnostic précoce et au dépistage de maladies courantes telles que la rétinopathie diabétique. L'identification automatique des pathologies exsudatives dans les images du fond d'oeil de la rétinopathie est basée sur le regroupement de moyens flous. Cette approche utilise une exécution séquentielle unique d'opérateurs morphologiques pour extraire les caractéristiques des images de fond d'oeil comme les vaisseaux, les lésions rouges et les lésions blanches, ainsi qu'une analyse des caractéristiques de texture. Enfin, les caractéristiques sélectionnées sont transmises au classificateur bien connu de la machine à vecteur de support (SVM) qui classe les images en classes normales et anormales, et les régions anormales peuvent être extraites.
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