Détection des informations cachées dans les images JPEG
Une étude des méthodes d'apprentissage automatique pour la stégananalyse d'images
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Cet ouvrage décrit l'utilisation des réseaux de neurones artificiels comme une approche potentielle pour la stéganalyse des images JPEG. Les caractéristiques qui seraient utilisées par l'algorithme de détection ont été suggérées précédemment dans diverses publications. Elles ont donné les meilleurs résultats publiés. Ces caractéristiques sont discutées en détail dans le livre. Cependant, la plupart des approches précédentes ont utilisé des SVM pour le processus de détection, alors que l'approche proposée est basée sur l'utilisation de réseaux neuronaux. Plusieurs expé...
Cet ouvrage décrit l'utilisation des réseaux de neurones artificiels comme une approche potentielle pour la stéganalyse des images JPEG. Les caractéristiques qui seraient utilisées par l'algorithme de détection ont été suggérées précédemment dans diverses publications. Elles ont donné les meilleurs résultats publiés. Ces caractéristiques sont discutées en détail dans le livre. Cependant, la plupart des approches précédentes ont utilisé des SVM pour le processus de détection, alors que l'approche proposée est basée sur l'utilisation de réseaux neuronaux. Plusieurs expériences ont été menées dans le cadre des recherches effectuées pour ce livre afin de déterminer s'il était possible de réduire le nombre de caractéristiques requises pour obtenir une précision de détection adéquate sans que cela n'ait d'incidence sur la précision. Les résultats des ensembles de caractéristiques réduits sont évalués en fonction de la précision de détection obtenue et du temps nécessaire à l'extraction de ces caractéristiques particulières. Il convient de noter que l'étude traite du problème de la détection des messages cachés dans les images JPEG, plutôt que de la récupération des messages cachés.
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