Détection des contours dans les images médicales
Détection des contours dans les images médicales à l'aide d'un algorithme de suivi des contours basé sur les caractéristiques d'intensité et de gradient de texture
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Trouver les contours corrects dans des images bruitées reste une tâche difficile. Cet article présente une nouvelle technique de suivi des contours pour la détection des contours dans les images bruitées. L'utilisation de la technique proposée est illustrée par son application à différents types d'images médicales. La technique proposée permet de détecter les contours des objets dans les images bruitées en utilisant les informations provenant du gradient d'intensité via le modèle d'image vectorielle et du gradient de texture via la carte des contours. Dans cette technique, l'amp...
Trouver les contours corrects dans des images bruitées reste une tâche difficile. Cet article présente une nouvelle technique de suivi des contours pour la détection des contours dans les images bruitées. L'utilisation de la technique proposée est illustrée par son application à différents types d'images médicales. La technique proposée permet de détecter les contours des objets dans les images bruitées en utilisant les informations provenant du gradient d'intensité via le modèle d'image vectorielle et du gradient de texture via la carte des contours. Dans cette technique, l'amplitude et les directions sont toutes deux prises en compte lors du calcul des informations vectorielles. Les détails vectoriels de l'image donnent une idée des contours. Les détails de texture sont utilisés pour dériver la carte des contours. Non seulement l'amplitude de l'image est prise en compte, mais aussi la direction, ce qui donne un meilleur résultat par rapport aux méthodes précédentes.
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