Détection des bords d'un objet à l'aide de l'amplitude du gradient
Concepts et techniques
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La détection des contours est une terminologie très importante en traitement d'images et pour la vision par ordinateur. La détection des contours est à l'avant-garde du traitement d'images pour la détection d'objets, il est donc crucial de bien comprendre les opérateurs de détection des contours. Un schéma amélioré pour la détection des contours avec une meilleure mesure de performance a été proposé dans ce livre avec l'aide des gradients d'image. Un filtre laplacien et gaussien (LOG) 9x9 a été proposé. La présente étude a montré que les images de gradient obtenues par le m...
La détection des contours est une terminologie très importante en traitement d'images et pour la vision par ordinateur. La détection des contours est à l'avant-garde du traitement d'images pour la détection d'objets, il est donc crucial de bien comprendre les opérateurs de détection des contours. Un schéma amélioré pour la détection des contours avec une meilleure mesure de performance a été proposé dans ce livre avec l'aide des gradients d'image. Un filtre laplacien et gaussien (LOG) 9x9 a été proposé. La présente étude a montré que les images de gradient obtenues par le masque 9x9 laplacien et gaussien (LOG) semblent être beaucoup plus claires avec des bords nets et saillants que celles obtenues par le filtre 5x5 laplacien et gaussien (LOG) et fournit également de meilleurs résultats que les détecteurs de bords traditionnels. La méthode a été appliquée à un certain nombre d'images numériques réelles et une meilleure mesure de performance de la détection des contours a été obtenue. Des analyses comparatives de différents opérateurs de détection des bords dans le traitement des images sont également présentées et discutées. Il a été observé que les performances de l'opérateur de détection des bords de Canny sont bien meilleures que celles de Sobel, Roberts, Prewitt et du Laplacien de Gauss (LOG) en ce qui concerne l'apparence de l'image et les limites de l'objet.
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