Détection de la saillance dans les publicités vidéo à l'aide de l'analyse du regard
Estimation des caractéristiques saillantes d'une vidéo à l'aide d'un algorithme de détection du regard
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La détection des caractéristiques saillantes d'une vidéo a un large éventail d'applications. Le suivi du regard permet de mettre en évidence les éléments importants et intéressants d'une vidéo. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer les publicités et les rendre plus efficaces. La détection du regard donne une estimation des points sur lesquels les spectateurs se sont le plus concentrés. Plus l'espace d'échantillonnage des données est grand, meilleure est l'estimation générique des points importants. Ces données sont ensuite analysées par différents algorithmes...
La détection des caractéristiques saillantes d'une vidéo a un large éventail d'applications. Le suivi du regard permet de mettre en évidence les éléments importants et intéressants d'une vidéo. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer les publicités et les rendre plus efficaces. La détection du regard donne une estimation des points sur lesquels les spectateurs se sont le plus concentrés. Plus l'espace d'échantillonnage des données est grand, meilleure est l'estimation générique des points importants. Ces données sont ensuite analysées par différents algorithmes afin d'obtenir une meilleure précision. Ces algorithmes testent également la validité des données ou si les points de données collectés sont suffisants. Chaque algorithme utilisé manipule les données d'une manière différente afin d'obtenir une couverture maximale de tous les aspects possibles. Enfin, le résultat obtenu est une petite région de l'image qui capte le maximum d'attention du spectateur.
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