Détection automatique des noyaux/cellules dans les images de lames entières
Utilisation d'ensembles d'algorithmes de traitement d'images
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Ce manuel est un rapport de mon stage/thèse de master. Ce projet de stage de six mois fait partie de mon programme de deux ans pour l'accomplissement du Master en Sciences, Technologies et Santé avec une spécialisation en Optique, Image, Vision, et Multimédia à l'Université Paris-Est Crétiel, (UPEC) France. J'ai travaillé sur un projet d'affectation "Automated Nuclei Detection in Whole Slides Images using sets Segmentation methods". Le contenu principal du projet est de mettre en oeuvre trois ensembles différents d'algorithmes de segmentation pour la détection de noyaux dans des éch...
Ce manuel est un rapport de mon stage/thèse de master. Ce projet de stage de six mois fait partie de mon programme de deux ans pour l'accomplissement du Master en Sciences, Technologies et Santé avec une spécialisation en Optique, Image, Vision, et Multimédia à l'Université Paris-Est Crétiel, (UPEC) France. J'ai travaillé sur un projet d'affectation "Automated Nuclei Detection in Whole Slides Images using sets Segmentation methods". Le contenu principal du projet est de mettre en oeuvre trois ensembles différents d'algorithmes de segmentation pour la détection de noyaux dans des échantillons de tissus pancréatiques colorés, ce qui est extrêmement utile pour déterminer le bon diagnostic ou pronostic. Ce sujet correspond à ma spécialisation en traitement d'images médicales, et m'a également fait découvrir un domaine très nouveau et intéressant, celui du diagnostic assisté par ordinateur (DAO). Grâce à cette mission, j'ai non seulement acquis de nombreuses connaissances, mais surtout, j'ai eu l'occasion d'aiguiser mes compétences dans un environnement de travail professionnel.
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