Drahtloses Sensornetzwerk
Modell zur Unfallfrüherkennung für die südafrikanische Minenindustrie
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Südafrikanische Minen leben seit über hundert Jahren, und jedes Jahr ereignen sich Unfälle, bei denen Minenarbeiter verletzt oder schlimmer noch getötet werden. Die Gewinnung von Ressourcen wie Gold, Platin, Kohle und Diamanten hat ihre eigenen Nachteile, wie z.B. das Einklemmen von Minenarbeitern unter Tage, das Versagen von Dächern, das Einatmen gefährlicher Gase wie Methan und schließlich die Explosionen der Minen. Diese Studie zielt darauf ab, ein Modell zur Unfallfrüherkennung in den Minen für die Sicherheit der Minenarbeiter zu implementieren. Das Modell besteht aus mehreren Sen...
Südafrikanische Minen leben seit über hundert Jahren, und jedes Jahr ereignen sich Unfälle, bei denen Minenarbeiter verletzt oder schlimmer noch getötet werden. Die Gewinnung von Ressourcen wie Gold, Platin, Kohle und Diamanten hat ihre eigenen Nachteile, wie z.B. das Einklemmen von Minenarbeitern unter Tage, das Versagen von Dächern, das Einatmen gefährlicher Gase wie Methan und schließlich die Explosionen der Minen. Diese Studie zielt darauf ab, ein Modell zur Unfallfrüherkennung in den Minen für die Sicherheit der Minenarbeiter zu implementieren. Das Modell besteht aus mehreren Sensoren in einer drahtlosen Sensornetzplattform, der Verarbeitungseinheit und der ZigBee-Technologie für eine effizientere Kommunikation und schließlich einer Verfolgungseinheit zur Echtzeit-Lokalisierung der Bergleute. Das vorgeschlagene Modell übernimmt das drahtlose Sensornetzwerk, das Redundanzsystem, die Echtzeitüberwachung, die ZigBee-Technologie und die Echtzeitverfolgung. Das angenommene Systemwird getestet, indem Messungen in zwei Umgebungen durchgeführt werden, nämlich in einer kontrollierten Umgebung im Labor und in einem Pilotsystem, das eine reale Arbeitsumgebung darstellt.
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