Dominio del procesamiento del lenguaje natural con Transformadores
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Este exhaustivo capítulo sobre consideraciones éticas en PNL con Transformers explora cuestiones críticas como la parcialidad y la imparcialidad, los problemas de privacidad y las prácticas responsables de IA. Profundiza en conceptos teóricos como las métricas de impacto dispar para medir el sesgo, las técnicas de preservación de la privacidad en los modelos de PNL y las implementaciones prácticas utilizando la biblioteca Transformers. Al hacer hincapié en la transparencia, la responsabilidad y las directrices éticas, el capítulo pretende fomentar el desarrollo y la implantación r...
Este exhaustivo capítulo sobre consideraciones éticas en PNL con Transformers explora cuestiones críticas como la parcialidad y la imparcialidad, los problemas de privacidad y las prácticas responsables de IA. Profundiza en conceptos teóricos como las métricas de impacto dispar para medir el sesgo, las técnicas de preservación de la privacidad en los modelos de PNL y las implementaciones prácticas utilizando la biblioteca Transformers. Al hacer hincapié en la transparencia, la responsabilidad y las directrices éticas, el capítulo pretende fomentar el desarrollo y la implantación responsables de la IA en la PNL.
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