Délestage optimal de la charge à l'aide d'un algorithme basé sur l'intelligence en essaim
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
28,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
14 °P sammeln!
Dans ce livre, un problème de délestage optimal est résolu à l'aide d'un algorithme Firefly (FA) basé sur l'intelligence en essaim et bio-inspiré. Deux des fonctions objectives standard relatives au délestage optimal, à savoir le nouvel indice de stabilité de la tension (NVSI), qui indique l'emplacement optimal des bus pour le délestage, et la quantité de délestage, sont minimisées à l'aide de l'algorithme de lucioles proposé pour obtenir les valeurs optimales. La minimisation de cet indice améliore les performances de la ligne de transmission, et donc la stabilité de la tensi...
Dans ce livre, un problème de délestage optimal est résolu à l'aide d'un algorithme Firefly (FA) basé sur l'intelligence en essaim et bio-inspiré. Deux des fonctions objectives standard relatives au délestage optimal, à savoir le nouvel indice de stabilité de la tension (NVSI), qui indique l'emplacement optimal des bus pour le délestage, et la quantité de délestage, sont minimisées à l'aide de l'algorithme de lucioles proposé pour obtenir les valeurs optimales. La minimisation de cet indice améliore les performances de la ligne de transmission, et donc la stabilité de la tension du système. Un système de test standard IEEE à 30 bus est utilisé pour la mise en oeuvre. L'analyse des performances de ce problème d'optimisation à l'aide de l'algorithme firefly et sa comparaison avec l'algorithme PSO (Particle Swarm Optimization) standard sont effectuées en vérifiant diverses combinaisons de valeurs des paramètres associés.
Andere Kunden interessierten sich für
