Distributed Computing - Eine wirtschaftswissenschaftliche Analyse des verteilten Rechnens
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Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 0,7, Ludwig-Maximilians-Universität München, Veranstaltung: Internetökonomie, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Eigentlich war der Umfang auf 10 Seiten begrenzt. Ich habe versucht einen günstigen Trade-Off zwischen Detail und Masse zu finden. Dennoch musste ich leider am Ende kürzen. Bei Verwendung bitte kurze Mitteilung an mich. , Abstract: Die Arbeit untersucht Stärken und Schwächen des "Distributed Computing". Beginnend mit der gesamtökonomischen Betrachtung werden allokative Effekte und das wirtsc...
Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 0,7, Ludwig-Maximilians-Universität München, Veranstaltung: Internetökonomie, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Eigentlich war der Umfang auf 10 Seiten begrenzt. Ich habe versucht einen günstigen Trade-Off zwischen Detail und Masse zu finden. Dennoch musste ich leider am Ende kürzen. Bei Verwendung bitte kurze Mitteilung an mich. , Abstract: Die Arbeit untersucht Stärken und Schwächen des "Distributed Computing".
Beginnend mit der gesamtökonomischen Betrachtung werden allokative Effekte und
das wirtschaftliche Potential untersucht. Der zweite Teil widmet sich den
Anreizeffekten der Marktteilnehmer bis hin zu betriebswirtschaftlichen
Entscheidungskriterien. Die Anwendung wirtschaftswissenschaftlicher
Standardmethoden wird kombiniert mit Modellen aus der Informationstechnik. Den
Nachfragern nach Rechenleistung wird eine Palette von Werkzeugen zur
Entscheidungsfindung geliefert. Kommerziellen Anbietern der Dienstleistung des
Distributed Computing werden die Chancen und Risiken dargelegt.
Beginnend mit der gesamtökonomischen Betrachtung werden allokative Effekte und
das wirtschaftliche Potential untersucht. Der zweite Teil widmet sich den
Anreizeffekten der Marktteilnehmer bis hin zu betriebswirtschaftlichen
Entscheidungskriterien. Die Anwendung wirtschaftswissenschaftlicher
Standardmethoden wird kombiniert mit Modellen aus der Informationstechnik. Den
Nachfragern nach Rechenleistung wird eine Palette von Werkzeugen zur
Entscheidungsfindung geliefert. Kommerziellen Anbietern der Dienstleistung des
Distributed Computing werden die Chancen und Risiken dargelegt.
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