Distribuição de Probabilidade de Melhor Ajuste e Desenvolvimento de Mapas Isohetais
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Uma boa compreensão do padrão e da distribuição da precipitação é importante para a gestão dos recursos hídricos de um país. Foram estudadas vinte distribuições de probabilidade, tais como as distribuições de valor extremo generalizado, exponencial (2P e 3P), beta, qui-quadrado (2P e 3P), gama (2P e 3P), Gumble (máximo e mínimo), gama geral (3P e 4P), normal, uniforme, weilbull (2P e 3P), t de Student, Johnson SB e lognormal (2P e 3P), etc., para modelar a precipitação anual da área de estudo considerada e três testes de adequação, nomeadamente, Kolmogorod e Kolmogorod, f...
Uma boa compreensão do padrão e da distribuição da precipitação é importante para a gestão dos recursos hídricos de um país. Foram estudadas vinte distribuições de probabilidade, tais como as distribuições de valor extremo generalizado, exponencial (2P e 3P), beta, qui-quadrado (2P e 3P), gama (2P e 3P), Gumble (máximo e mínimo), gama geral (3P e 4P), normal, uniforme, weilbull (2P e 3P), t de Student, Johnson SB e lognormal (2P e 3P), etc., para modelar a precipitação anual da área de estudo considerada e três testes de adequação, nomeadamente, Kolmogorod e Kolmogorod, foram efectuados. foram estudadas para modelar a precipitação anual da área de estudo considerada e três testes de adequação, nomeadamente, os testes de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling e Chi-Squared foram utilizados para avaliar a sua adequação. Os mapas de isoietas gerados com base na precipitação máxima anual estimada para os vários períodos de retorno de dois anos, cinco anos, dez anos, vinte anos, cinquenta anos, cem anos e duzentos anos.
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