Distribución de probabilidad de mejor ajuste y desarrollo de mapas isohetales
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Conocer bien el patrón y la distribución de las precipitaciones es importante para la gestión de los recursos hídricos de un país. Se estudiaron veinte distribuciones de probabilidad, como las distribuciones de valor extremo generalizado, exponencial (2P y 3P), beta, chi cuadrado (2P y 3P), gamma (2P y 3P), Gumble (máx. y mín.), gamma general (3P y 4P), normal, uniforme, weilbull (2P y 3P), t de student, Johnson SB y lognormal (2P y 3P), etc., para modelizar las precipitaciones anuales de la zona de estudio considerada. se estudiaron para modelizar las precipitaciones anuales de la zona...
Conocer bien el patrón y la distribución de las precipitaciones es importante para la gestión de los recursos hídricos de un país. Se estudiaron veinte distribuciones de probabilidad, como las distribuciones de valor extremo generalizado, exponencial (2P y 3P), beta, chi cuadrado (2P y 3P), gamma (2P y 3P), Gumble (máx. y mín.), gamma general (3P y 4P), normal, uniforme, weilbull (2P y 3P), t de student, Johnson SB y lognormal (2P y 3P), etc., para modelizar las precipitaciones anuales de la zona de estudio considerada. se estudiaron para modelizar las precipitaciones anuales de la zona de estudio considerada y se utilizaron tres pruebas de bondad de ajuste, a saber, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling y Chi-Cuadrado para evaluar su idoneidad. Los mapas isohietales generados a partir de las precipitaciones máximas anuales estimadas para los distintos periodos de retorno de dos años, cinco años, diez años, veinte años, cincuenta años, cien años y doscientos años.
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