Diseño de nuevos inhibidores selectivos de la NS5B del VHC
Estudios ANN-QSAR, docking molecular, predicciones ADMET y dinámica molecular de derivados de isotiazol
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En este estudio se llevó a cabo una investigación QSAR sobre un conjunto de treinta y ocho derivados de isotiazol dirigidos a la inhibición de NS5B y, por tanto, al tratamiento del virus de la hepatitis C (VHC). La metodología de investigación empleó diversas técnicas estadísticas, como la regresión lineal múltiple (MLR) y las redes neuronales artificiales (ANN), para desarrollar modelos satisfactorios en términos de parámetros de validación interna y externa, lo que indica su fiabilidad para predecir la actividad de nuevos inhibidores. Como resultado, se diseñó una serie de pot...
En este estudio se llevó a cabo una investigación QSAR sobre un conjunto de treinta y ocho derivados de isotiazol dirigidos a la inhibición de NS5B y, por tanto, al tratamiento del virus de la hepatitis C (VHC). La metodología de investigación empleó diversas técnicas estadísticas, como la regresión lineal múltiple (MLR) y las redes neuronales artificiales (ANN), para desarrollar modelos satisfactorios en términos de parámetros de validación interna y externa, lo que indica su fiabilidad para predecir la actividad de nuevos inhibidores. Como resultado, se diseñó una serie de potentes inhibidores de NS5B y se confirmó su potencial inhibidor mediante simulaciones de acoplamiento molecular. Además, estos compuestos de nueva formulación mostraron características ADMET favorables, con estudios de dinámica molecular que revelaron un estado energético estable y un equilibrio dinámico. Nuestro trabajo pone de relieve la importancia de la inhibición de NS5B para el tratamiento del VHC.
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