Diseño de Bases de Datos Mutidimensionales Espaciales
Multigranularidad Espacio Temporal
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En este libro se propone una metodología para el diseño y desarrollo de bases de datos multidimensionales o data warehouses, con soporte para datos espacio-temporales representados en múltiples granularidades. Desde un enfoque conceptual se presenta un modelo de datos multidimensional, intuitivo e innovador llamado FactEntity (FE), que permite modelar tanto la semántica multidimensional como la espacio-temporal. El modelo FE añade a la semántica multidimensional, constructores y nuevas estructuras jerárquicas que conectan diferentes granularidades espaciales y temáticas. Representa la ...
En este libro se propone una metodología para el diseño y desarrollo de bases de datos multidimensionales o data warehouses, con soporte para datos espacio-temporales representados en múltiples granularidades. Desde un enfoque conceptual se presenta un modelo de datos multidimensional, intuitivo e innovador llamado FactEntity (FE), que permite modelar tanto la semántica multidimensional como la espacio-temporal. El modelo FE añade a la semántica multidimensional, constructores y nuevas estructuras jerárquicas que conectan diferentes granularidades espaciales y temáticas. Representa la realción entre datos espaciales y no espaciales, obteniendo así datos básicos. Describe la forma en que los datos básicos pueden ser procesados para obtener datos derivados. Esto permite que las posibilidades del análisis de datos, sea contemplada desde las fases iniciales del diseño. Además se definen reglas para transformar el modelo FE a los modelos lógicos Relacional y Objeto Relacional, disertando entre distintas posibilidades. Por último se aplica la metodología propuesta en un caso práctico. El libro contiene múltiples ejemplos e ilustraciones que facilitan la comprensión de las exposiciones.
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