Digitale Signalverarbeitung
Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB-Übungen
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Eine TU-Vorlesung über Digitale Signalverarbitung sowie ein umfassendes MATLAB-PraktikumTeil I: Grundlagen, Filterung und SpektralanalyseDiskrete Signale und Systeme - Die Z-Transformation - Rekursive Filter - Nichtrekursive Filter - Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) - Spektralanalyse determinierter Signale - Traditionelle Spektralschätzung - Parametrische SpektralschätzungTeil II: MATLAB-ÜbungenAufgaben - LösungenDas Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.Teil 1 ...
Eine TU-Vorlesung über Digitale Signalverarbitung sowie ein umfassendes MATLAB-Praktikum
Teil I: Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse
Diskrete Signale und Systeme - Die Z-Transformation - Rekursive Filter - Nichtrekursive Filter - Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) - Spektralanalyse determinierter Signale - Traditionelle Spektralschätzung - Parametrische Spektralschätzung
Teil II: MATLAB-Übungen
Aufgaben - Lösungen
Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Teil 1 des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern. Hinzu kommen die Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen und parametrischen Spektralschätzung.
Teil 2 enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil 1 vorangehen.
Seit der 6. Auflage sind die m-File-Listings im Internet ladbar. Die 6. Auflage enthält Ergänzungen zur Spektralanalyse und zur Schnellen Faltung. Es finden sich neue MATLAB-Aufgaben und ein neuer Abschnitt zur Richtungsschätzung bei der Funk- und Wellenausbreitung.
Teil I: Grundlagen, Filterung und Spektralanalyse
Diskrete Signale und Systeme - Die Z-Transformation - Rekursive Filter - Nichtrekursive Filter - Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) - Spektralanalyse determinierter Signale - Traditionelle Spektralschätzung - Parametrische Spektralschätzung
Teil II: MATLAB-Übungen
Aufgaben - Lösungen
Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Teil 1 des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern. Hinzu kommen die Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen und parametrischen Spektralschätzung.
Teil 2 enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil 1 vorangehen.
Seit der 6. Auflage sind die m-File-Listings im Internet ladbar. Die 6. Auflage enthält Ergänzungen zur Spektralanalyse und zur Schnellen Faltung. Es finden sich neue MATLAB-Aufgaben und ein neuer Abschnitt zur Richtungsschätzung bei der Funk- und Wellenausbreitung.