Digitale Signalverarbeitung von OFW-Sensoren
Entwicklung und Analyse eines funkauslesbaren Identifikationslesegerätes basierend auf der Anwendung von Oberflächenwellensensoren
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In der vorliegenden Arbeit wird die Entwicklung undAnalyse eines funkauslesbarenIdentifikationslesegerätes basierend auf derAnwendung von Oberflächenwellen (OFW, eng. SurfaceAcoustic Wave, SAW)-Sensoren vorgestellt.Zu diesem Zweck wurden zwei unabhängige Systeme, dieals Abfragesignal zum Sensor das FMCW (FrequencyModulated Wave)-Radarsignal verwenden, aufgebaut.Speziell hard- und softwaretechnische Lösungen fürdie Auswertung der Sensorinformation, die von einemdigitalen Signalprozessor verarbeitet wird, sindKernpunkte dieser Arbeit.Es wird durch umfangreiche Messungen gezeigt, dassdie Anw...
In der vorliegenden Arbeit wird die Entwicklung und
Analyse eines funkauslesbaren
Identifikationslesegerätes basierend auf der
Anwendung von Oberflächenwellen (OFW, eng. Surface
Acoustic Wave, SAW)-Sensoren vorgestellt.
Zu diesem Zweck wurden zwei unabhängige Systeme, die
als Abfragesignal zum Sensor das FMCW (Frequency
Modulated Wave)-Radarsignal verwenden, aufgebaut.
Speziell hard- und softwaretechnische Lösungen für
die Auswertung der Sensorinformation, die von einem
digitalen Signalprozessor verarbeitet wird, sind
Kernpunkte dieser Arbeit.
Es wird durch umfangreiche Messungen gezeigt, dass
die Anwendung unterschiedlicher
Signalverarbeitungstechniken die Distanz- und
Positionsbestimmung von OFW-Sensoren erheblich
verbessert.
Schlüsselwörter: Digitale Signalverarbeitung,
FMCW(Frequency ModulatedWave)-Radarverfahren,
Oberflächenwellensensoren.
Analyse eines funkauslesbaren
Identifikationslesegerätes basierend auf der
Anwendung von Oberflächenwellen (OFW, eng. Surface
Acoustic Wave, SAW)-Sensoren vorgestellt.
Zu diesem Zweck wurden zwei unabhängige Systeme, die
als Abfragesignal zum Sensor das FMCW (Frequency
Modulated Wave)-Radarsignal verwenden, aufgebaut.
Speziell hard- und softwaretechnische Lösungen für
die Auswertung der Sensorinformation, die von einem
digitalen Signalprozessor verarbeitet wird, sind
Kernpunkte dieser Arbeit.
Es wird durch umfangreiche Messungen gezeigt, dass
die Anwendung unterschiedlicher
Signalverarbeitungstechniken die Distanz- und
Positionsbestimmung von OFW-Sensoren erheblich
verbessert.
Schlüsselwörter: Digitale Signalverarbeitung,
FMCW(Frequency ModulatedWave)-Radarverfahren,
Oberflächenwellensensoren.
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