Diagnostiquer les troubles du stress grâce à l'intelligence artificielle
Une application des systèmes immunitaires artificiels avec un apprentissage continu
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Ce livre est consacré au développement d'une méthodologie pour effectuer le diagnostic des perturbations de tension dans les systèmes de distribution d'énergie électrique, en utilisant des systèmes immunitaires artificiels (SIE). Il s'agit de la proposition d'un nouveau paradigme dans l'environnement SIE qui confère un apprentissage continu (plasticité). Cette conception permet de composer un système de diagnostic capable d'apprendre en continu, en envisageant de nouveaux types de perturbations découlant de l'évolution constante du secteur électrique, sans qu'il soit nécessaire d...
Ce livre est consacré au développement d'une méthodologie pour effectuer le diagnostic des perturbations de tension dans les systèmes de distribution d'énergie électrique, en utilisant des systèmes immunitaires artificiels (SIE). Il s'agit de la proposition d'un nouveau paradigme dans l'environnement SIE qui confère un apprentissage continu (plasticité). Cette conception permet de composer un système de diagnostic capable d'apprendre en continu, en envisageant de nouveaux types de perturbations découlant de l'évolution constante du secteur électrique, sans qu'il soit nécessaire de recommencer le processus d'apprentissage. Dans ce contexte, deux algorithmes immunologiques artificiels sont utilisés. L'application principale de cette nouvelle méthode est d'assister le fonctionnement du système pendant les perturbations, ainsi que de superviser le système de protection, et d'être capable de suivre l'évolution des systèmes électriques en acquérant des connaissances en permanence. Pour évaluer l'efficacité et les performances de cette nouvelle méthode, des simulations de perturbations de tension dans des systèmes de distribution d'énergie électrique avec 5, 33, 84 et 134 bars ont été réalisées sur le logiciel ATP/EMTP. Ce livre a été réalisé par les professeurs Simone Silva Frutuoso de Souza et Fernando Parra dos Anjos Lima.
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