Shadi Obaid, Umar Alqasemi

Broschiertes Buch

Diagnostika zabolewanij serdca po älektrokardiogramme

ispol'zowanie MATLAB Classification Learner App

Beschreibung

Klassifikaciq JeKG-signalow wruchnuü ili tradicionnym sposobom - äto oblast', kotoruü mozhno uluchshit' s pomosch'ü awtomatizirowannoj sistemy klassifikacii JeKG-signalow. V dannoj rabote predstawlena usowershenstwowannaq sistema awtomatizirowannoj diagnostiki (CAD) dlq awtomaticheskoj klassifikacii signalow JeKG serdca. V kachestwe nabora dannyh dlq dannogo issledowaniq bylo wzqto 480 signalow JeKG iz bazy dannyh aritmij MIT-BIH; äti signaly wklüchali 96 normal'nyh signalow JeKG, a takzhe 384 anomal'nyh signala JeKG, otnosqschihsq k chetyrem tipam serdechnyh narushenij - zheludochkowoj pare, zheludochkowoj tahikardii, zheludochkowoj bigeminii i fibrillqcii zheludochkow, gde kazhdyj iz ätih tipow takzhe imeet 96 signalow JeKG. Zatem byla proizwedena perediskretizaciq wseh signalow so skorost'ü 360 otschetow w sekundu, za isklücheniem signalow VF, kotorye byli perediskretizirowany so skorost'ü 250 otschetow w sekundu. Posle ätogo byl primenen iteratiwnyj process wydeleniq priznakow s pomosch'ü prilozheniq Classification Learner, suschestwuüschego w MATLAB.

Autor

Shadi M. Obaid ha conseguito un Master con eccellenza in ingegneria biomedica presso la King Abdulaziz University nel 2023. Inoltre, ha conseguito una laurea in ingegneria biomedica presso la stessa università, nel 2017. L'autore ha 5 anni di esperienza nella manutenzione e vendita di dispositivi relativo ai Laboratori di cateterizzazione. Attualmente lavora come Key Account Manager.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 168
• Erscheinungstermin: 26. Juni 2024
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 11mm
• Gewicht: 268g
• ISBN-13: 9786207596041
• ISBN-10: 6207596048
• Artikelnr.: 71175638