Diagnosticare i disturbi da stress utilizzando l'intelligenza artificiale
Un'applicazione di sistemi immunitari artificiali con apprendimento continuo
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Questo libro è dedicato allo sviluppo di una metodologia per eseguire la diagnosi dei disturbi di tensione nei sistemi di distribuzione dell'energia elettrica, utilizzando sistemi immuni artificiali (EIS). È la proposta di un nuovo paradigma nell'ambiente EIS che conferisce un apprendimento continuo (plasticità). Questa concezione permette la composizione di un sistema diagnostico capace di apprendere continuamente, contemplando nuovi tipi di disturbi derivanti dalla costante evoluzione del settore elettrico, senza la necessità di riavviare il processo di apprendimento. In questo contesto,...
Questo libro è dedicato allo sviluppo di una metodologia per eseguire la diagnosi dei disturbi di tensione nei sistemi di distribuzione dell'energia elettrica, utilizzando sistemi immuni artificiali (EIS). È la proposta di un nuovo paradigma nell'ambiente EIS che conferisce un apprendimento continuo (plasticità). Questa concezione permette la composizione di un sistema diagnostico capace di apprendere continuamente, contemplando nuovi tipi di disturbi derivanti dalla costante evoluzione del settore elettrico, senza la necessità di riavviare il processo di apprendimento. In questo contesto, vengono utilizzati due algoritmi immunologici artificiali. L'applicazione principale di questo nuovo metodo è di assistere il funzionamento del sistema durante i disturbi, così come di supervisionare il sistema di protezione, e di essere in grado di seguire l'evoluzione dei sistemi elettrici acquisendo conoscenza continuamente. Per valutare l'efficacia e le prestazioni di questo nuovo metodo, sono state effettuate simulazioni di disturbi di tensione in sistemi di distribuzione di energia elettrica con 5, 33, 84 e 134 bar sul software ATP/EMTP. Questo libro è stato prodotto dai professori Simone Silva Frutuoso de Souza e Fernando Parra dos Anjos Lima.
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