Diagnose in mechatronischen Fahrzeugsystemen XIV
Predictive Maintenance, Remote Diagnose, KI, Maschinelles Lernen, Standardisierung
Herausgegeben: Bäker, Bernard; Unger, Andreas
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Moderne Fahrzeuge mit weitreichenden Assistenz und Kommunikationsfunktionen integrieren sichimmer stärker in eine weltweit vernetzte Funktionslandschaft. Beispiele hierfür sind AutomatisiertesFahren mit V 2 V Vernetzung, Elektromobilität mit Lade- und Energieinfrastruktur, Flottenverwaltungund Einsatzplanung sowie übergreifende Service on Demand Funktionalitäten. Entsprechend ist eswichtig, sowohl die bestehenden Test-, Prüf- und Diagnoseverfahren im Zusammenhang mit neuenFahrzeugfunktionen weiterzuentwickeln, als auch neue Standards und Konzepte zu diskutieren.Die fortschreitenden Entwi...
Moderne Fahrzeuge mit weitreichenden Assistenz und Kommunikationsfunktionen integrieren sichimmer stärker in eine weltweit vernetzte Funktionslandschaft. Beispiele hierfür sind AutomatisiertesFahren mit V 2 V Vernetzung, Elektromobilität mit Lade- und Energieinfrastruktur, Flottenverwaltungund Einsatzplanung sowie übergreifende Service on Demand Funktionalitäten. Entsprechend ist eswichtig, sowohl die bestehenden Test-, Prüf- und Diagnoseverfahren im Zusammenhang mit neuenFahrzeugfunktionen weiterzuentwickeln, als auch neue Standards und Konzepte zu diskutieren.Die fortschreitenden Entwicklungen in den Bereichen des Maschinenlernens und der künstlichenIntelligenz eröffnen hierbei neue Möglichkeiten für zukünftige Diagnoseverfahren insbesondere imZusammenhang mit Predictive Maintenance, Cloudbasierter Remote Diagnose.Anhand aktueller Entwicklungsberichte, Systemvorstellungen und Praxisbeiträgen werden deraktuelle Stand und die Trends für FE im Themenfeld Diagnose, Test und Prüfungvorgestellt sowieneue Lösungen erörtert.Die Interessenten:Spezialisten und Anwender der Bereiche: Systemvernetzung - Software- und Hardwareentwicklung - Forschung und (Vor-) Entwicklung - Systementwicklung, Applikation und Test - Produktion undQualitätssicherung - Service und KundendienstDie Herausgeber:Dipl.-Ing. Andreas Unger, Professur Fahrzeugmechatronik, Technische Universität Dresden; IAM,GmbH, DresdenUniv.-Prof. Dr.-Ing. Bernard Bäker, Institut für Automobiltechnik Dresden - IAD, Professur Fahrzeugmechatronik,Technische Universität Dresden
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