Déforestation et technologie: vers une gestion intelligente des forêts
Surveillance des forêts tropicales: approches scientifiques et technologiques
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Cette étude analyse les facteurs de déforestation dans la Réserve Naturelle de Tumba-Lediima, en utilisant des données historiques sur la couverture forestière de 2010 à 2022. Son objectif principal est de comprendre les activités anthropiques et de développer un système informatique pour détecter la déforestation, afin de garantir la pérennité de la réserve. Des images satellites Landsat 7 et 8 ont été acquises pour 2010 et 2022, traitées et classées pour générer deux cartes d'occupation du sol. Une projection future a été réalisée avec 2022 comme année de référence...
Cette étude analyse les facteurs de déforestation dans la Réserve Naturelle de Tumba-Lediima, en utilisant des données historiques sur la couverture forestière de 2010 à 2022. Son objectif principal est de comprendre les activités anthropiques et de développer un système informatique pour détecter la déforestation, afin de garantir la pérennité de la réserve. Des images satellites Landsat 7 et 8 ont été acquises pour 2010 et 2022, traitées et classées pour générer deux cartes d'occupation du sol. Une projection future a été réalisée avec 2022 comme année de référence. Un modèle d'apprentissage automatique a été développé avec Python, en exploitant une base de données d'images simulant la déforestation.Les résultats incluent une analyse détaillée de la déforestation, des cartes précises de la couverture forestière et une évaluation des impacts humains sur les écosystèmes. Les cartes montrent une réduction de la couverture forestière entre 2010 et 2022, avec des pertes prévues d'ici 2050. Une enquête auprès de 192 ménages voisins révèle une forte implication dans l'agriculture et l'abattage d'arbres, aggravée par une croissance démographique.
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