Determinação dos pesos de importância em QFD usando Fuzzy AHP
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No processo de Implementação da Função Qualidade (QFD), determinar os pesos de importância para os requisitos do cliente é um processo essencial e crucial. O Processo de Hierarquia Analítica (AHP) tem sido utilizado para determinar os pesos de importância para o planeamento do produto, mas isto tem ocorrido principalmente em aplicações de decisão crocantes (não fuzzy). Contudo, o julgamento humano sobre a importância dos requisitos do cliente é sempre impreciso e vago. Para colmatar esta deficiência na AHP, propõe-se uma AHP difusa com uma abordagem de análise de extensão par...
No processo de Implementação da Função Qualidade (QFD), determinar os pesos de importância para os requisitos do cliente é um processo essencial e crucial. O Processo de Hierarquia Analítica (AHP) tem sido utilizado para determinar os pesos de importância para o planeamento do produto, mas isto tem ocorrido principalmente em aplicações de decisão crocantes (não fuzzy). Contudo, o julgamento humano sobre a importância dos requisitos do cliente é sempre impreciso e vago. Para colmatar esta deficiência na AHP, propõe-se uma AHP difusa com uma abordagem de análise de extensão para determinar os pesos de importância para as necessidades do cliente. No método, são utilizados números triangulares difusos para a comparação de uma AHP difusa. Ao utilizar o método de análise de extensão e os princípios para a comparação de números difusos, é possível derivar os vectores de peso. A nova abordagem pode melhorar a classificação imprecisa das necessidades dos clientes herdada de estudos baseados na AHP convencional. Além disso, a AHP difusa com análise de extensão é simples e fácil de implementar para dar prioridade aos requisitos do cliente no processo de QFD, em comparação com a AHP convencional. O projecto utiliza um exemplo de faculdade para ilustrar a abordagem proposta.
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