Deteção de imagens falsas utilizando algoritmos de aprendizagem automática
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Vários algoritmos de aprendizagem automática foram utilizados nesta tese para ultrapassar um problema de falsificação de imagens e alguns conjuntos de dados adequados desempenharam um papel vital para obter bons resultados. No primeiro capítulo desta tese, seráapresentada uma breve panorâmica das revisões da literatura , a estrutura da tese, as questões de investigação e os objectivos . O principal objetivo da elaboração desta tese é examinar uma série de algoritmos de aprendizagem automática e avaliar o seu desempenho em conjuntos de dados adequados que servem o objetivo princ...
Vários algoritmos de aprendizagem automática foram utilizados nesta tese para ultrapassar um problema de falsificação de imagens e alguns conjuntos de dados adequados desempenharam um papel vital para obter bons resultados. No primeiro capítulo desta tese, seráapresentada uma breve panorâmica das revisões da literatura , a estrutura da tese, as questões de investigação e os objectivos . O principal objetivo da elaboração desta tese é examinar uma série de algoritmos de aprendizagem automática e avaliar o seu desempenho em conjuntos de dados adequados que servem o objetivo principal da tese. Paraexaminar estes conjuntos de dados e cumprir o objetivo, teremos de utilizar uma das linguagens de programação, como o Python, que é muito adequada para o objetivo da tese, uma vez que dispõe de várias bibliotecas que facilitam a sua implementação e análise.
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