Detecção e Classificação do Tumor Pulmonar
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O câncer de pulmão é uma das principais causas de morte em todo o mundo e refere-se ao crescimento descontrolado de células anormais no pulmão. Se não for tratado, este crescimento pode espalhar-se para além do pulmão através do procedimento de metástase em tecidos próximos e em diferentes partes do corpo. Os métodos de processamento de imagem são usados normalmente em várias áreas médicas para melhorar a detecção prévia e as fases de tratamento, nas quais o tempo decorrido é muito importante para identificar a doença no paciente o mais rapidamente possível, especialmente...
O câncer de pulmão é uma das principais causas de morte em todo o mundo e refere-se ao crescimento descontrolado de células anormais no pulmão. Se não for tratado, este crescimento pode espalhar-se para além do pulmão através do procedimento de metástase em tecidos próximos e em diferentes partes do corpo. Os métodos de processamento de imagem são usados normalmente em várias áreas médicas para melhorar a detecção prévia e as fases de tratamento, nas quais o tempo decorrido é muito importante para identificar a doença no paciente o mais rapidamente possível, especialmente em muitos tumores. O método proposto utiliza a primeira detecção de tecido de massa pulmonar com segmentação com filtragem, operação morfológica, etc. Características geométricas A técnica de extracção é utilizada para o cálculo das características estatísticas. Finalmente a classificação e previsão é feita usando as características geométricas são fundidas com o classificador Machine Learning. Os resultados da classificação dão, se a Imagem CT é uma Imagem normal ou cancerígena.
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