Detecção de Fadiga Baseada em Biosinais e Expressões Faciais
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A falta de atenção dos condutores é o principal factor que contribui para os acidentes rodoviários. A falta de atenção pode ser causada pela fadiga. A atenção de uma pessoa é tipicamente caracterizada por vários sinais visuais como movimento das pálpebras, movimento do olhar, movimento da cabeça e expressão facial, que podem depois ser extraídos e concluídos em nível de sonolência. O estado mental do condutor também pode ser determinado pelos sinais EEG. Assim, este projecto concentra-se na combinação simultânea de múltiplas sugestões visuais e não visuais para produzir...
A falta de atenção dos condutores é o principal factor que contribui para os acidentes rodoviários. A falta de atenção pode ser causada pela fadiga. A atenção de uma pessoa é tipicamente caracterizada por vários sinais visuais como movimento das pálpebras, movimento do olhar, movimento da cabeça e expressão facial, que podem depois ser extraídos e concluídos em nível de sonolência. O estado mental do condutor também pode ser determinado pelos sinais EEG. Assim, este projecto concentra-se na combinação simultânea de múltiplas sugestões visuais e não visuais para produzir uma caracterização de fadiga mais robusta do que uma única entrada. Esta abordagem combina expressões faciais como movimento das pálpebras e bocejo para a detecção da fadiga. As características faciais são detectadas e depois os pontos de interesse são rastreados usando a detecção de pontos de canto Harris. A área coberta por estes pontos de interesse determina a presença ou ausência de sonolência. Estamos também a utilizar sinais EEG para deduzir o estado mental do condutor para a detecção de fadiga, tornando o sistema mais fiável. Assim, o sistema combina eficazmente as várias características para ajudar a evitar os percalços causados pela presença de fadiga nos condutores.
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