Detecção de câncer de osso, pele e pulmão em imagens de raio-x
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A aprendizagem de máquinas está a tornar-se muito popular com as suas aplicações, chegando a quase todos os campos no nosso dia-a-dia. A aprendizagem de máquinas é a ciência para prever os resultados através do desenho de inferências em modelos treinados com dados familiares para prever os resultados em dados desconhecidos. Este projeto propõe a abordagem da aprendizagem de máquinas para detectar e localizar imagens usando diferentes tipos de cânceres em uma aprendizagem profunda. O projeto proposto envolve o desenvolvimento da IU que pode carregar a imagem usando o botão de uploa...
A aprendizagem de máquinas está a tornar-se muito popular com as suas aplicações, chegando a quase todos os campos no nosso dia-a-dia. A aprendizagem de máquinas é a ciência para prever os resultados através do desenho de inferências em modelos treinados com dados familiares para prever os resultados em dados desconhecidos. Este projeto propõe a abordagem da aprendizagem de máquinas para detectar e localizar imagens usando diferentes tipos de cânceres em uma aprendizagem profunda. O projeto proposto envolve o desenvolvimento da IU que pode carregar a imagem usando o botão de upload e, em seguida, exibir os resultados relativos ao tipo, presência e tipo de câncer na imagem. Esta abordagem utiliza a aprendizagem supervisionada da máquina para treinar o modelo utilizando dados conhecidos e depois para prever os dados de raios cancerígenos desconhecidos de 10 imagens que são alimentadas utilizando o Open 105. Para o projeto proposto, o modelo é treinado para detectar câncer de osso, pele e pulmão usando a aprendizagem de máquina e a IU desenvolvida.
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