Detecção avançada do cancro da mama utilizando aprendizagem automática e segmentação

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O cancro da mama é a segunda causa principal de morte entre as mulheres, muitas vezes não detectado até atingir estágios avançados. A identificação precoce é crucial, pois a classificação precisa de tumores benignos e malignos pode evitar tratamentos desnecessários. Este estudo explora a aplicação de técnicas de aprendizagem automática para o diagnóstico do cancro da mama usando o Wisconsin Breast Cancer Dataset do UCI Repository. Experiências iniciais com o classificador Naïve Bayes produziram 88% de precisão para tumores benignos e 86% para tumores malignos. No entanto, en...