Detección y reconocimiento de signos mediante CNN
Mejora de la interacción persona-máquina mediante el aprendizaje profundo
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
29,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
15 °P sammeln!
La lengua de signos es el principal modo de comunicación de la comunidad sorda y con dificultades auditivas, ya que proporciona un lenguaje rico y visual que permite expresarse y conectar. Sin embargo, para las personas que no entienden el lenguaje de signos, persisten las barreras de comunicación. Con los recientes avances en visión por ordenador y aprendizaje profundo, los sistemas automatizados de reconocimiento del lenguaje de signos ofrecen soluciones prometedoras para salvar esta brecha, permitiendo la traducción en tiempo real de los gestos de las manos a texto o lenguaje hablado. E...
La lengua de signos es el principal modo de comunicación de la comunidad sorda y con dificultades auditivas, ya que proporciona un lenguaje rico y visual que permite expresarse y conectar. Sin embargo, para las personas que no entienden el lenguaje de signos, persisten las barreras de comunicación. Con los recientes avances en visión por ordenador y aprendizaje profundo, los sistemas automatizados de reconocimiento del lenguaje de signos ofrecen soluciones prometedoras para salvar esta brecha, permitiendo la traducción en tiempo real de los gestos de las manos a texto o lenguaje hablado. Este proyecto se centra en la implementación de un sistema de reconocimiento de la lengua de signos en tiempo real que utiliza redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar gestos estáticos de las manos que representan letras del alfabeto inglés.
Andere Kunden interessierten sich für
