Detección del cáncer de mama mediante la combinación de modelos de extracción de características
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El capítulo 1 trata sobre el cáncer de mama y la visión general del informe. El capítulo 2 trata sobre los trabajos existentes relacionados con la detección del cáncer de mama, el trabajo propuesto y el análisis del sistema. El capítulo 3 trata sobre los métodos de mejora utilizados para la extracción y las técnicas de extracción de características. El capítulo 4 trata sobre la parte de la implementación, que compara las características textuales de múltiples imágenes de mamografía utilizando parámetros textuales. El sistema propuesto presenta el método de mejora de la int...
El capítulo 1 trata sobre el cáncer de mama y la visión general del informe. El capítulo 2 trata sobre los trabajos existentes relacionados con la detección del cáncer de mama, el trabajo propuesto y el análisis del sistema. El capítulo 3 trata sobre los métodos de mejora utilizados para la extracción y las técnicas de extracción de características. El capítulo 4 trata sobre la parte de la implementación, que compara las características textuales de múltiples imágenes de mamografía utilizando parámetros textuales. El sistema propuesto presenta el método de mejora de la inteligibilidad de los mamogramas (IMEM) para obtener la mejor calidad de las imágenes de mamogramas. El IMEM propuesto produce imágenes de mamografía de alta calidad que son tomadas como fuentes de segmentación de ROI para obtener las mejores imágenes segmentadas. El capítulo 5 trata sobre la clasificación del análisis de los resultados de las imágenes de mamografía que se realizó utilizando el método de extracción de características. El capítulo 6 termina este libro con la conclusión seguida de las referencias.
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