Detección del carcinoma de pulmón mediante técnicas Fuzzy y ACO
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El carcinoma o cáncer de pulmón, la enfermedad más peligrosa del mundo, está causado por la multiplicación de células que acaban por convertirse en tumores. El carcinoma de pulmón es uno de los tipos de cáncer más peligrosos del mundo. Estas enfermedades pueden propagarse en el cuerpo por el crecimiento incontrolado de células en los tejidos de los pulmones. La detección temprana del cáncer puede salvar la vida y la supervivencia de los pacientes afectados por el carcinoma de pulmón. En el trabajo presentado, se ha detectado el carcinoma de pulmón utilizando técnicas Fuzzy y ACO...
El carcinoma o cáncer de pulmón, la enfermedad más peligrosa del mundo, está causado por la multiplicación de células que acaban por convertirse en tumores. El carcinoma de pulmón es uno de los tipos de cáncer más peligrosos del mundo. Estas enfermedades pueden propagarse en el cuerpo por el crecimiento incontrolado de células en los tejidos de los pulmones. La detección temprana del cáncer puede salvar la vida y la supervivencia de los pacientes afectados por el carcinoma de pulmón. En el trabajo presentado, se ha detectado el carcinoma de pulmón utilizando técnicas Fuzzy y ACO. El carcinoma de pulmón se detecta a partir de las características de la imagen Dicom de los pulmones. En este sistema, utilizamos un ecualizador de histograma en la unidad de preprocesamiento. A continuación, se utiliza un enfoque de binarización y un enfoque de matriz de coocurrencia de niveles de gris para la extracción de características de la imagen Dicom. Creamos una base de datos de características y diseñamos el conjunto de reglas difusas en la parte de entrenamiento. En la prueba, se cargan las imágenes Dicom de los pulmones. Se extraen las mismas características de la imagen y se comparan con las características de la base de datos. En la etapa de clasificación, se utiliza una combinación de dos métodos de clasificación: FUZZY y ACO.
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