Detección de Saliencia en Anuncios de Vídeo mediante el Análisis de la Mirada
Estimación de las características salientes en un vídeo mediante un algoritmo de detección de la mirada
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La detección de características salientes en un vídeo tiene una amplia gama de aplicaciones. Mediante el seguimiento de la mirada, se pueden resaltar las características importantes e interesantes de un vídeo. Estos datos pueden utilizarse para mejorar la eficacia de los anuncios. La detección de la mirada proporciona una estimación de los puntos que fueron objeto de mayor atención por parte de los espectadores. Cuanto mayor sea el espacio muestral de los datos, mejor será la estimación genérica de los puntos importantes. Estos datos se analizan mediante distintos algoritmos para lo...
La detección de características salientes en un vídeo tiene una amplia gama de aplicaciones. Mediante el seguimiento de la mirada, se pueden resaltar las características importantes e interesantes de un vídeo. Estos datos pueden utilizarse para mejorar la eficacia de los anuncios. La detección de la mirada proporciona una estimación de los puntos que fueron objeto de mayor atención por parte de los espectadores. Cuanto mayor sea el espacio muestral de los datos, mejor será la estimación genérica de los puntos importantes. Estos datos se analizan mediante distintos algoritmos para lograr una mayor precisión. Estos algoritmos también comprueban la validez de los datos o si los puntos de datos recogidos son suficientes o no. Cada algoritmo utilizado manipula los datos de forma diferente para obtener la máxima cobertura de todos los aspectos posibles. Finalmente, el resultado obtenido es una pequeña región del fotograma que capta la máxima atención del espectador.
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