Detección de imágenes falsificadas mediante algoritmos de aprendizaje automático
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En esta tesis se han aportado varios algoritmos de aprendizaje automático para superar el problema de las imágenes falsificadas y algunos conjuntos de datos apropiados han desempeñado un papel vital para proporcionar buenos resultados. En elprimer capítulo de esta tesis se presenta un breve resumen de lasrevisiones bibliográficas , la estructura de la tesis, las preguntas de investigación y los objetivos . El objetivo principal de esta tesis esexaminar una serie de algoritmos de aprendizaje automático y evaluar su rendimiento en conjuntos de datos adecuados que sirvan al objetivo princi...
En esta tesis se han aportado varios algoritmos de aprendizaje automático para superar el problema de las imágenes falsificadas y algunos conjuntos de datos apropiados han desempeñado un papel vital para proporcionar buenos resultados. En elprimer capítulo de esta tesis se presenta un breve resumen de lasrevisiones bibliográficas , la estructura de la tesis, las preguntas de investigación y los objetivos . El objetivo principal de esta tesis esexaminar una serie de algoritmos de aprendizaje automático y evaluar su rendimiento en conjuntos de datos adecuados que sirvan al objetivo principal de la tesis. Con elfin de examinar estos conjuntos de datos para cumplir con el objetivo, tendremos que utilizar uno de los lenguajes de programación como Python que es muy adecuado para el propósito de la tesis, ya que tiene una serie de bibliotecas que hacen que sea fácil de implementar y examinar.
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