Detección de daños en las cubiertas de los puentes usando redes neuronales artificiales
La aplicación del algoritmo de retropropagación para predecir la ubicación y la gravedad de los daños en el tablero de un puente
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Este libro analiza la viabilidad y la practicidad de un sistema de detección de daños estructurales en los puentes mediante inteligencia artificial. La inteligencia artificial utilizada se conoce como Red Neural Artificial, un programa de ordenador basado vagamente en el diseño del cerebro humano y conocido por su capacidad de aprendizaje. Se analizan y prueban varios casos de daños para entrenar la Red Neural, después de lo cual, dado un conjunto de entradas, tiene la capacidad de predecir el estado y la ubicación de los daños en la cubierta de un puente. Este libro representa una intr...
Este libro analiza la viabilidad y la practicidad de un sistema de detección de daños estructurales en los puentes mediante inteligencia artificial. La inteligencia artificial utilizada se conoce como Red Neural Artificial, un programa de ordenador basado vagamente en el diseño del cerebro humano y conocido por su capacidad de aprendizaje. Se analizan y prueban varios casos de daños para entrenar la Red Neural, después de lo cual, dado un conjunto de entradas, tiene la capacidad de predecir el estado y la ubicación de los daños en la cubierta de un puente. Este libro representa una introducción perfecta a la teoría básica y a la práctica del uso de las Redes Neuronales en aplicaciones de ingeniería. Fomenta este concepto aplicando la teoría matemática en una herramienta factible y práctica para los ingenieros en ejercicio.
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