Detección de botnets de spam SMS en dispositivos móviles
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El servicio de mensajes cortos (SMS) se utiliza ampliamente para facilitar la comunicación entre usuarios de todo el mundo. En los últimos años, se ha convertido en una forma lucrativa para los ciberdelincuentes de infectar dispositivos móviles con botnets y lanzar ataques maliciosos sin el conocimiento del usuario, como el spam SMS y el fraude de tarifas premium SMS. El spam por SMS es una de las actividades maliciosas más peligrosas, ya que se cobra al usuario por cada SMS spam enviado. Las soluciones existentes para este problema ya no son adecuadas, ya que son costosas en términos de...
El servicio de mensajes cortos (SMS) se utiliza ampliamente para facilitar la comunicación entre usuarios de todo el mundo. En los últimos años, se ha convertido en una forma lucrativa para los ciberdelincuentes de infectar dispositivos móviles con botnets y lanzar ataques maliciosos sin el conocimiento del usuario, como el spam SMS y el fraude de tarifas premium SMS. El spam por SMS es una de las actividades maliciosas más peligrosas, ya que se cobra al usuario por cada SMS spam enviado. Las soluciones existentes para este problema ya no son adecuadas, ya que son costosas en términos de recursos, ineficaces o requieren la intervención del usuario con ciertos conocimientos sobre seguridad. En este libro, diseñamos, analizamos e implementamos un sistema que detecta cualquier intento de enviar spam malicioso por SMS desde el dispositivo móvil. El sistema propuesto combina los enfoques basados en reglas y en contenidos en un único proceso de detección. Ofrece un buen rendimiento en términos de tiempo de detección y coste de ejecución, y proporciona un buen equilibrio entre la resistencia a los ataques y la interacción del usuario con el sistema. Este libro está dirigido a múltiples públicos: académicos, profesionales, estudiantes y cualquier otra persona interesada en la seguridad informática, y en particular en la seguridad móvil y la detección de botnets.
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