Detección de bordes de objetos mediante la magnitud del gradiente
Conceptos y técnicas
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La detección de bordes es una terminología muy importante en el procesamiento de imágenes y en la visión por ordenador. La detección de bordes está en la vanguardia del procesamiento de imágenes para la detección de objetos, por lo que es crucial tener una buena comprensión de los operadores de detección de bordes. En este libro se ha propuesto un esquema mejorado para la detección de contornos con una mejor medida de rendimiento con la ayuda de los gradientes de la imagen. Se ha propuesto un filtro Laplaciano y Gaussiano (LOG) de 9x9. El presente estudio ha demostrado que las imág...
La detección de bordes es una terminología muy importante en el procesamiento de imágenes y en la visión por ordenador. La detección de bordes está en la vanguardia del procesamiento de imágenes para la detección de objetos, por lo que es crucial tener una buena comprensión de los operadores de detección de bordes. En este libro se ha propuesto un esquema mejorado para la detección de contornos con una mejor medida de rendimiento con la ayuda de los gradientes de la imagen. Se ha propuesto un filtro Laplaciano y Gaussiano (LOG) de 9x9. El presente estudio ha demostrado que las imágenes de gradiente obtenidas mediante la máscara laplaciana y gaussiana (LOG) de 9x9 parecen ser mucho más claras con bordes nítidos y prominentes que las obtenidas mediante el filtro laplaciano y gaussiano (LOG) de 5x5 y también proporciona mejores resultados que los detectores de bordes tradicionales. El método se ha aplicado a una serie de imágenes digitales de la vida real y se ha conseguido una mejor medida de rendimiento en la detección de contornos. También se presentan y discuten análisis comparativos de diferentes operadores de detección de bordes en el procesamiento de imágenes. Se ha observado que el rendimiento del operador de detección de bordes canny es mucho mejor que el de Sobel, Roberts, Prewitt y el laplaciano de Gauss (LoG) con respecto a la apariencia de la imagen y el límite del objeto.
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