Desenvolvimento ágil de aplicações de aprendizagem profunda
Recomendação e sistemas de gestão empresarialCasos práticos
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Esta monografia apresenta o desenvolvimento ágil de aplicações de aprendizagem profunda, com foco em sistemas de recomendação. Apresenta projectos em diversos contextos: listas de reprodução de música personalizadas através da análise de sentimentos de texto, uma plataforma de partilha de conhecimentos utilizando redes neurais de grafos, seleção automatizada de especialistas em TI com autoencoders de grafos e uma plataforma de escrita criativa com recomendações. O trabalho dá ênfase a técnicas modernas (PNL, GNN) e à arquitetura de microsserviços. O trabalho destaca as metod...
Esta monografia apresenta o desenvolvimento ágil de aplicações de aprendizagem profunda, com foco em sistemas de recomendação. Apresenta projectos em diversos contextos: listas de reprodução de música personalizadas através da análise de sentimentos de texto, uma plataforma de partilha de conhecimentos utilizando redes neurais de grafos, seleção automatizada de especialistas em TI com autoencoders de grafos e uma plataforma de escrita criativa com recomendações. O trabalho dá ênfase a técnicas modernas (PNL, GNN) e à arquitetura de microsserviços. O trabalho destaca as metodologias ágeis, o desenvolvimento iterativo e a análise comercial (ML Canvas). Os casos práticos demonstram uma melhor experiência do utilizador, uma maior eficiência empresarial e ferramentas inovadoras.
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