Desenvolvimento de um modelo de suporte ao design
mecanismos de suspensão activa para veículos pesados de mercadorias, utilizando uma abordagem multicritério
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O controlo activo de um sistema de suspensão destina-se a proporcionar um comportamento isolado da massa da mola desse sistema (por exemplo, maior conforto, desempenho, etc.). Neste trabalho de pesquisa, quero explicar a importância de desenvolver uma abordagem de controle ativo inteligente para suspensões de caminhões com base na rede neural artificial (ANN). Assim, o principal objetivo desta tese é obter um modelo matemático para sistemas de suspensão ativa e depois construir um modelo hidráulico para controle de suspensão ativa para caminhões utilizando rede neural artificial (ANN...
O controlo activo de um sistema de suspensão destina-se a proporcionar um comportamento isolado da massa da mola desse sistema (por exemplo, maior conforto, desempenho, etc.). Neste trabalho de pesquisa, quero explicar a importância de desenvolver uma abordagem de controle ativo inteligente para suspensões de caminhões com base na rede neural artificial (ANN). Assim, o principal objetivo desta tese é obter um modelo matemático para sistemas de suspensão ativa e depois construir um modelo hidráulico para controle de suspensão ativa para caminhões utilizando rede neural artificial (ANN). Neste contexto, um controlador de suspensão activa ANN não linear correspondente foi concebido e optimizado para perfis rodoviários aproximados, utilizando simulação de acordo com as normas ISO 2631-5 e ISO 8608. O modelo desenvolvido com MATLAB Toolbox, estimado e validado a partir de dados coletados durante testes com um caminhão de acordo com outros trabalhos de pesquisa. Os resultados da simulação mostram que esta nova metodologia oferece um excelente desempenho.
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