Desempoeiramento de imagens híbridas usando Wavelet
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A era moderna da descrição visual da tecnologia, uma abordagem mais fácil e interessante, exige uma imagem isenta de qualquer tipo de ruído. As imagens geralmente apresentam diferentes tipos de ruído no processo de receção, codificação e transmissão. A ocorrência de ruído em imagens de diferentes modalidades devido à variação aleatória degrada a qualidade da imagem. Este facto aumenta a importância da eliminação do ruído das imagens para gerar uma imagem de boa qualidade. Há muitos tipos de ruído, nomeadamente o ruído de sal e pimenta, o ruído gaussiano, etc., que podem...
A era moderna da descrição visual da tecnologia, uma abordagem mais fácil e interessante, exige uma imagem isenta de qualquer tipo de ruído. As imagens geralmente apresentam diferentes tipos de ruído no processo de receção, codificação e transmissão. A ocorrência de ruído em imagens de diferentes modalidades devido à variação aleatória degrada a qualidade da imagem. Este facto aumenta a importância da eliminação do ruído das imagens para gerar uma imagem de boa qualidade. Há muitos tipos de ruído, nomeadamente o ruído de sal e pimenta, o ruído gaussiano, etc., que podem diminuir a qualidade das imagens. A remoção de ruído de imagens é um processo de restauro objetivo, no qual o nosso principal objetivo é recuperar uma imagem que tenha sido degradada através de um conhecimento prévio. Nas décadas anteriores, a eliminação de ruído das imagens era efectuada utilizando técnicas e métodos de filtragem e, até agora, muitos métodos de filtragem. Muitos métodos de filtragem foram propostos pelos investigadores na literatura, como a filtragem de Wiener e a abordagem de limiarização baseada em Wavelet com ruído gaussiano.
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