Descobrindo novas informações com agrupamento de nível de sentença de mult
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Objetivo específico de descobrir algumas informações novas de um conjunto de documentos inicialmente recuperados em resposta a alguma consulta. Agrupar frases em nível de texto, uso eficaz e atualização ainda é um problema de pesquisa em aberto, especialmente no domínio da mineração de texto. Uma vez que a maioria dos sistemas existentes usa o padrão pertence a um único cluster. Mas aqui podemos usar padrões pertencentes a todos os grupos com diferentes graus de associação. Como as sentenças desses documentos, esperaríamos que pelo menos um dos clusters estivesse intimamente r...
Objetivo específico de descobrir algumas informações novas de um conjunto de documentos inicialmente recuperados em resposta a alguma consulta. Agrupar frases em nível de texto, uso eficaz e atualização ainda é um problema de pesquisa em aberto, especialmente no domínio da mineração de texto. Uma vez que a maioria dos sistemas existentes usa o padrão pertence a um único cluster. Mas aqui podemos usar padrões pertencentes a todos os grupos com diferentes graus de associação. Como as sentenças desses documentos, esperaríamos que pelo menos um dos clusters estivesse intimamente relacionado aos conceitos descritos pelo termo de consulta. Este livro apresenta um novo algoritmo de agrupamento difuso que opera em dados de entrada relacionais (ou seja, dados na forma de matriz quadrada de semelhanças entre pares de objetos de dados).
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