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Esta monografía muestra el desarrollo ágil de aplicaciones de aprendizaje profundo, centrándose en los sistemas de recomendación. Presenta proyectos en diversos contextos: listas de reproducción de música personalizadas mediante análisis de sentimiento de texto, una plataforma de intercambio de conocimientos mediante redes neuronales de grafos, selección automatizada de especialistas en TI con autocodificadores de grafos y una plataforma de escritura creativa con recomendaciones. Se hace hincapié en técnicas modernas (NLP, GNN) y arquitectura de microservicios. El trabajo destaca las metodologías ágiles, el desarrollo iterativo y el análisis de negocio (ML Canvas). Los casos prácticos demuestran una experiencia de usuario mejorada, una mayor eficiencia empresarial y herramientas innovadoras.