Deforestación y tecnología: hacia una gestión forestal inteligente
Vigilancia de los bosques tropicales: enfoques científicos y tecnológicos
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Este estudio analiza los motores de la deforestación en la Reserva Natural de Tumba-Lediima, utilizando datos históricos sobre la cubierta forestal desde 2010 hasta 2022. Su principal objetivo es comprender las actividades antropogénicas y desarrollar un sistema informático para detectar la deforestación, con el fin de garantizar la sostenibilidad de la reserva. Se adquirieron imágenes de satélite Landsat 7 y 8 para 2010 y 2022, se procesaron y clasificaron para generar dos mapas de uso del suelo. Se realizó una proyección futura con 2022 como año de referencia. Se desarrolló un mod...
Este estudio analiza los motores de la deforestación en la Reserva Natural de Tumba-Lediima, utilizando datos históricos sobre la cubierta forestal desde 2010 hasta 2022. Su principal objetivo es comprender las actividades antropogénicas y desarrollar un sistema informático para detectar la deforestación, con el fin de garantizar la sostenibilidad de la reserva. Se adquirieron imágenes de satélite Landsat 7 y 8 para 2010 y 2022, se procesaron y clasificaron para generar dos mapas de uso del suelo. Se realizó una proyección futura con 2022 como año de referencia. Se desarrolló un modelo de aprendizaje automático utilizando Python, explotando una base de datos de imágenes que simulaban la deforestación. Los resultados incluyen un análisis detallado de la deforestación, mapas precisos de la cubierta forestal y una evaluación de los impactos humanos en los ecosistemas. Los mapas muestran una reducción de la cubierta forestal entre 2010 y 2022, con pérdidas previstas para 2050. Una encuesta realizada en 192 hogares vecinos revela una fuerte implicación en la agricultura y la tala de árboles, agravada por el crecimiento demográfico.
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