Datenbasierte Unternehmensprozesse. Data Science, datengetriebene Innovationen und der Umgang mit KI in Unternehmen
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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, Fachhochschule des bfi Wien GmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit sind vier Essays enthalten. Die erste Ausarbeitung setzt sich mit den Kerngedanken von Max Webers Vortrag "Wissenschaft als Beruf" auseinander und untersucht dessen Relevanz für das Verständnis wissenschaftlicher Methodik und deren Ãœbertragbarkeit auf die Praxis. Dabei werden Webers zentrale Fragestellungen analysiert, darunter die Aufgaben der Wissenschaft, ihr "Doppelgesicht" und ihre Bedeutung fÃ...
Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, Fachhochschule des bfi Wien GmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit sind vier Essays enthalten. Die erste Ausarbeitung setzt sich mit den Kerngedanken von Max Webers Vortrag "Wissenschaft als Beruf" auseinander und untersucht dessen Relevanz für das Verständnis wissenschaftlicher Methodik und deren Übertragbarkeit auf die Praxis. Dabei werden Webers zentrale Fragestellungen analysiert, darunter die Aufgaben der Wissenschaft, ihr "Doppelgesicht" und ihre Bedeutung für die Entzauberung der Welt. Parallel dazu wird die moderne Disziplin der Data Science betrachtet, die als Beispiel für die Verwissenschaftlichung der unternehmerischen Praxis dient. Ziel ist es, die theoretischen Grundlagen Webers mit der praktischen Relevanz von Data Science zu verknüpfen und aufzuzeigen, welche Erkenntnisse daraus für Unternehmen oder Organisationen abgeleitet werden können. Die Antworten orientieren sich an den vorgegebenen Fragen und folgen einer strukturierten Analyse der Lektüre. Die zweite Ausarbeitung behandelt das Thema datenbasierte Entscheidungsstruktur und wie experimentelles Wissen in Unternehmen erzeugt wird. Zur Illustration dient die Case Study "Booking.com", von Stefan Thomke und Daniela Beyersdorfer an der Harvard Business School veröffentlicht. Nach einer kurzen Vorstellung des Unternehmens Booking.com werden zentrale Aspekte in den Bereichen Unternehmens- und Fehlerkultur, Datenanalyse sowie Produktentwicklung untersucht. Jeder Abschnitt beleuchtet detailliert, welche Ansätze das Unternehmen verfolgt, welche Erfolge erzielt werden und wo Schwächen liegen. Abschließend werden konkrete Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen für die Lapp Gruppe formuliert, um die dortigen Prozesse und Strategien zu optimieren. In der dritten Ausarbeitung geht es um eine KI-Strategie für die Lapp Gruppe. Der Artikel Competing in the Age of AI untersucht die tiefgreifenden Auswirkungen, die künstliche Intelligenz (KI) auf Unternehmen und Branchen hat. Für die Lapp Gruppe, ein global tätiges Unternehmen im Bereich Kabel- und Verbindungstechnologie, bieten die im Artikel beschriebenen Entwicklungen erhebliche Potenziale. In der vierten Ausarbeitung geht es um die Verantwortung im Umgang mit Künstlicher Intelligenz. In der aktuellen wissenschaftlichen Debatte rund um Künstliche Intelligenz (KI) werden unterschiedliche Positionen vertreten, die von visionären Utopien bis hin zu skeptischen Perspektiven reichen.
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