Datawarehousing con procesamiento de datos textuales
su aplicación con datos médicos y de publicaciones científicas
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Se presenta un nuevo modelo multidimensional que soporta el tratamiento semántico de la información proveniente de datos textuales. Basado en una estructura semántica nombrada estructura-AP, es posible el manejo de dimensiones textuales en los cubos de datos. Dicha dimensión textual es nombrada dimension-AP, y permite mejorar el análisis sobre los textos no sólo basados en su sintaxis sino también en su semántica. Además se muestran los resultados de la aplicación del modelo con datos reales, provenientes del entorno hospitalario y de publicaciones científicas. Dichos resultados son...
Se presenta un nuevo modelo multidimensional que soporta el tratamiento semántico de la información proveniente de datos textuales. Basado en una estructura semántica nombrada estructura-AP, es posible el manejo de dimensiones textuales en los cubos de datos. Dicha dimensión textual es nombrada dimension-AP, y permite mejorar el análisis sobre los textos no sólo basados en su sintaxis sino también en su semántica. Además se muestran los resultados de la aplicación del modelo con datos reales, provenientes del entorno hospitalario y de publicaciones científicas. Dichos resultados son obtenidos utilizando el Servidor ROLAP propio, Wonder OLAP Server v3.0. El mismo ha sido implementado utilizando tecnología Rich Client Platform (RCP) de Eclipse y el lenguaje Java. Como gestor de base de datos se ha utilizado PostgreSQL.
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